Yulaf ezmesi Carmelitas

Etrafında yüzen bu muhteşem katmanlı bar kurabiyesi birçok versiyonu vardır. Bu en iyisi. Bu, Fıstık Çiçeği Barları'nın yanı sıra tatil için en sevdiğim tarif.

Yulaf ezmesi Carmelitas karamel ve çikolata ile doldurulur, yulaf ezmesi ve esmer şekerden oluşan harika bir karışım arasında sandviçlenir. Bu etrafında en iyi kurabiye tarifleri biridir. Bu barları ilk kez tattığımı hatırlamıyorum, ama ailem ve misafirlerin favorisi.

Bu bar kurabiyelerini fazla pişirmemek önemlidir. Eğer yaparsanız, kabuk sertleşecek ve ortada karamel ve çikolatanın erime kombinasyonunu alamayacaksınız. Onları ilk kez yaptığınız zaman fırındayken dikkatlice izleyin. Karamel sadece tava kenarlarında kabarcıklanmalıdır. Bu olduğunda, onlar yapılır; Onları fırından çıkarın.

Ne İhtiyacınız Var

Nasıl yapılır

Fırını önceden 350 ° F'ye ısıtın. 13 "x 9" tavayı yağlayın ve kenara koyun.

Büyük bir kapta, un, yulaf, esmer şeker, soda ve tuzu birleştirin ve karıştırılana kadar bir kaşıkla karıştırın. Eritilmiş tereyağı ekleyin ve parçalanana kadar karıştırın. Tepesi için kırıntı karışımının yarısını (yaklaşık 3 bardak) ayırın. Hazırlanan kabın alt kısmındaki kalan kırıntı karışımına basın.

Küçük bir kasede karamel ve kremayı birleştirin. Mikrodalga fırında% 50 güçte 3 ila 4 dakika ısıtın, pişirme sırasında iki kez karıştırın, karamelalar eriyene ve karışım pürüzsüz hale gelene kadar.

Çikolata parçacıklarını ve cevizleri tavada kabuk üzerine serpin. Eriyik karamel karışımı ile eşit olarak çiseleyin ve kaplamak için eşit kırıntı karışımı ile serpin.

Çubukları 18 ila 25 dakika ya da açık altın rengi kahverengi olana ve kenarların etrafında kabarcıklanana kadar pişirin. Çubukları 1 ila 2 saat boyunca bir tel rafa veya tamamen soğuyana kadar soğutun. Çubuklara kesin, daha sonra oda sıcaklığında folyo ile kaplı depolayın.

Beslenme Kuralları (porsiyon başına)
Kalori 274
Toplam yağ 18 g
Doymuş yağ 9 g
Doymamış yağ 6 g
Kolesterol 25 mg
Sodyum 125 mg
Karbonhidratlar 26 g
Diyet lifi 4 g
Protein 4 g
(Tariflerimizdeki beslenme bilgileri bir içerik veritabanı kullanılarak hesaplanır ve bir tahmin olarak düşünülmelidir. Bireysel sonuçlar değişebilir.)