Karidopita: Yunan Cevizli Kek

Karidopita (kah-ree-THOH-pee-tah) tarçın ile tatlandırılmış ve tatlı şurupla yıkanmış nemli ve lezzetli bir cevizli kekdir. Öyle yapmak için harika bir pasta çünkü iyi örtülmüş ve oda sıcaklığında kalacaktır.

Bu reçete, tuhaf görünebilen, kabartma tozu ve soda ile birlikte, kendi kendine yeten un için çağrıda bulunuyor, ama çok iyi çalışıyor, hafif ve havadar bir kek üretiyor.

Ne İhtiyacınız Var

Nasıl yapılır

  1. Fırını 350 ° C'ye ısıtın. 9x12'lik dikdörtgen bir pişirme kabı veya benzer boyutta yuvarlak bir tava yağlayın ve unlayın. (İsterseniz parçaların çıkarılmasını kolaylaştırmak için tapanın altını parşömenle hizalayabilirsiniz.)
  2. Büyük bir kapta, elektrikli bir karıştırıcı kullanarak yumurtaları yaklaşık 5 dakika açık sarı bir renk alana kadar yendi. Yağ, süt ve şeker ekleyin ve iyice karıştırın. Brendi, limon kabuğu rendesi, tarçın ve karanfil ekleyin ve sadece birleştirilene kadar karıştırın.
  1. Ayrı bir kapta, unu kabartma tozu ve kabartma tozuyla karıştırın.
  2. Mikser ile en düşük hızda, un karışımını meyilli olarak birleştirin. Öğütme bir kez karıştırıldıktan sonra yere cevizleri karıştırın ve karıştırıcıyı kapatın.
  3. Kek hamurunu hazırlanmış tepsiye dökün ve 35 ila 40 dakika pişirin veya kekin merkezine yerleştirilen bir kek test cihazı kuruyana kadar pişirin.
  4. Kek pişirirken şurubu hazırlayın. Orta bir tencerede, şeker, su ve tarçın çubuğu ekleyin ve düşük kaynama noktasına getirin.
  5. Simmer, şurup hafifçe kalıncaya kadar 10 dakika boyunca açığa çıkarıldı. Ateşten alın, tarçın çubuğunu çıkarın ve limon suyunu karıştırın.
  6. Şurubu oda sıcaklığına soğumaya bırakın. Pastayı fırından çıkarın ve soğutulmuş şurubu sıcak kek üzerine dikkatlice dökün.
  7. Bu kek geleneksel olarak daha fazla kıyılmış ceviz ile doldurulur, ancak bu isteğe bağlıdır.
Beslenme Kuralları (porsiyon başına)
Kalori 228
Toplam yağ 15 g
Doymuş yağ 2 g
Doymamış yağ 8 g
Kolesterol 61 mg
Sodyum 178 mg
Karbonhidratlar 21 g
Diyet lifi 1 g
Protein 3 g
(Tariflerimizdeki beslenme bilgileri bir içerik veritabanı kullanılarak hesaplanır ve bir tahmin olarak düşünülmelidir. Bireysel sonuçlar değişebilir.)