Muzlu Tatlı Patates Güveç

Doğranmış muzlar, portakal suyu ve biraz paketlenmiş kahverengi şekerle birlikte bu tatlı patates güvecine doğal tatlılık katmaktadır. Tarif, bir tepesi ile veya olmadan yapılabilir. Üç popüler topping ve bazı içerik varyasyonları için tarifin altındaki varyasyonları görün.

Basit tatlı patates muhallebi karışımı, patates püresi, yumurta, kahverengi şeker ve portakal suyu ile yapılır.

İlgili Reçete: En Çok Talep Edilen Tatlı Patates Güveç Tarifemiz

Ne İhtiyacınız Var

Nasıl yapılır

  1. Tatlı patatesleri ovun ve ardından sebze soyucu ile soyun. Patatesleri parçalara ayırın ve büyük bir tencereye koyun. Tatlı patatesleri kaplamak için tavaya su doldurun ve 1 çay kaşığı tuz ekleyin.
  2. Tencereyi yüksek ısıya koyun ve kaynatın. Isıyı orta-düşük seviyeye indirin ve yaklaşık 25 ila 30 dakika ya da patatesler çok hassas olana kadar pişirin. İyice süzün ve patatesleri geniş bir kaba aktarın. Çok pürüzsüz olana kadar püre. Karışımı biraz soğumaya bırakın.
  1. Alternatif olarak, soyulmamış soyulmuş tatlı patatesleri 375 F fırında yaklaşık 45 dakika veya çok hassas olana kadar pişirin. Onları soğumaya bırakın, tatlı patatesi deriden alın ve püre haline getirin.
  2. 350 F ısı fırını
  3. 2 1/2-litrelik bir pişirme kabı yağlayın.
  4. Tatlı patateslere çırpılmış yumurta, esmer şeker, portakal suyu, tereyağı, tarçın ve hindistan cevizi ekleyin. İyi harmanlanana kadar elle veya elektrikli bir karıştırıcıyla geçin. Doğranmış muzları katlayın.
  5. Karışımı hazırlanan pişirme kabına dökün; folyo ile kaplayın.
  6. Önceden ısıtılmış fırında 20 ila 25 dakika pişirin. Folyoyu çıkarın ve 10 dakika daha pişirin.

6 ila 8 arası

Varyasyonlar

Bunları da beğenebilirsin

Hatmi Topping ile Tatil Tatlı Patates

Krema ve Parmesan Peynirli Tatlı Patates Graten

Kahverengi Şeker Şekerli Tatlı Patates Tarif

Beslenme Kuralları (porsiyon başına)
Kalori 379
Toplam yağ 10 g
Doymuş yağ 5 g
Doymamış yağ 3 g
Kolesterol 166 mg
Sodyum 138 mg
Karbonhidratlar 66 g
Diyet lifi 7 g
Protein 9 g
(Tariflerimizdeki beslenme bilgileri bir içerik veritabanı kullanılarak hesaplanır ve bir tahmin olarak düşünülmelidir. Bireysel sonuçlar değişebilir.)