Kavrulmuş Spagetti Squash

Spagetti Squash, eşsiz bir dokuya sahip oldukça büyük bir kış kabağıdır: Pişirildiğinde et, spagetti'ye kolayca benzeyen ipliklere ayrılır. Pek çok insan spagetti kabuğuna her çeşit sos koymak ister, sanki iplik benzeri et, sanki sadece makarnanınkine benzemek yerine gerçek makarna gibidir. Ben kavrulmuş spagetti squash nispeten sade, biraz tereyağı, tuz ve biber burada olduğu gibi tercih ederim. Her durumda, bu kabak ile özellikle iyi bir eşleşme bulamadığım domates sosu, ve kremsi bir sos veya baharatlı bir şekilde ipliklerini çiğnemek.

Not: Spagetti kabakları büyüktür. Çoğu, en az 4 liradır, bu da 8 fincan sağlam bir kabak verecektir. Neyse ki, kavurduktan sonra iyice donar, bu yüzden sadece ekstralar mühür ve daha sonra kullanmak için dondurucuda onları pop!

Ne İhtiyacınız Var

Nasıl yapılır

  1. Fırında: Bir fırını 375 ° F'ye ısıtın. Spagetti kabuğunu bir çatalla her yere sokun. Kabağı kavurma tavasına veya bir parça folyo üzerine koyun ve ihale edilene kadar pişirin (çatala ile kolayca delinebilmelisiniz - çünkü işlenmemişken her şeyi dürttüğünüz için, kesin fark!), en az bir saat ve 90 dakikaya kadar (ya da eğer squash dev bir ise).

    Mikrodalgada: Aynı şekilde spagetti kabuğunu bir çatalla her yere sokun, ardından 5 dakika boyunca yüksek mikrodalgada pişirin. Nasıl pişirildiğini görmek için biraz daha pişirin, daha sonra 2 dakika patladıktan sonra mikrodalga fırında pişene kadar pişirin ve toplamda 10 ila 12 dakika gibi.

  1. Kök ucunu kesin ve atın, kabakları yarım uzunlukta kesin ve tohumları dışarı alın. Daha sonra pişirilmiş spagetti kabaklarını şerit haline getirmek için bir çatal kullanın.
  2. Hâlâ sıcakken, pişmiş spagetti kabaklarını tereyağı ile doldurun ve tuz ve karabiber serpin. Parmesan, pecorino, ya da yaşlı gouda gibi biraz tuzlu peynir rendesi de oldukça lezzetlidir.
Beslenme Kuralları (porsiyon başına)
Kalori 21
Toplam yağ 1 g
Doymuş yağ 1 g
Doymamış yağ 0 g
Kolesterol 4 mg
Sodyum 20 mg
Karbonhidratlar 2 g
Diyet lifi 0 g
Protein 0 g
(Tariflerimizdeki beslenme bilgileri bir içerik veritabanı kullanılarak hesaplanır ve bir tahmin olarak düşünülmelidir. Bireysel sonuçlar değişebilir.)