Mikrodalga Köfte

Mikrodalgada köfte pişir! Bu kolay tarifi More Meatloaf'un bir parçasıdır ! Ranch Chicken Meatloaf, Rus Et Köftesi ve Pizza Meatloaf için yemek tarifleri ile. Burada, klasik köfteleriniz için lezzetli bir tarif hazırlıyoruz ve evinize hızla hazırlıyoruz.

Ne İhtiyacınız Var

• 1 yemek kaşığı. zeytin yağı
• 1/3 fincan kıyılmış soğan
• 3 çorba kaşığı. hızlı yemek yulaf
• 8 oz. domates sosu yapabilirsiniz
• 1/2 çay kaşığı. kurutulmuş kekik yaprağı
• 1/4 çay kaşığı. kurutulmuş mercanköşk yaprakları
• 1/4 çay kaşığı. sarımsak tuzu
• çizgi beyaz biber
• 1 yumurta
• 1 lb. zemin aynası
• 1 yemek kaşığı. hazırlanan hardal
• 1 yemek kaşığı. esmer şeker
• 1 yemek kaşığı.
• Worcestershire sos

Nasıl yapılır

1. Mikrodalga güvenli küçük bir kasede yağ, soğan ve sarımsakları birleştirin; Yumuşak olana kadar 3 ila 4 dakika pişirin. Yulaf, yarım domates sosu, kekik, mercanköşk, sarımsak tuzu, biber ve yumurta ile büyük bir kapta birleştirin. Etlerinizi ellerinizle karıştırın. Bir 8x4 "somun içine yavaşça şekil verin.
2. 9x5 inçlik bir cam ekmek tavaya yerleştirin, et karışımının tava kenarlarına değmediğinden emin olun. Mikrodalga korumalı mumlu kâğıt ile tava kaplayın.Yüksek güçte 5 dakika mikrodalga fırında, daha sonra bir hindi kullanarak suları dikkatlice sifonlayın. baster.

1. Kahverengi şeker, Worcestershire sosu ve hardal kalan domates sosu ile birleştirin. Et ve et suyunu eşit şekilde kapladığınızdan emin olarak, bu karışımı köftelerin üzerine koyun. Bir buçuk tur döndürerek fırına dönün. Mikrodalga-güvenli mumlu kâğıt ile kaplayın ve 15 ila 20 dakika boyunca ya da lokma sicillerinin (160) merkezine takılan bir et okuma termometresine kadar% 50 pişirin. Folyo ile kaplayın ve daha önce katı bir yüzeyde 5 dakika bekletin. hizmet. (Sığır eti sıcaklığı, bekleme süresinde yaklaşık 10 derece yükselecektir.)

Beslenme Kuralları (porsiyon başına)
Kalori	259
Toplam yağ	14 g
Doymuş yağ	5 g
Doymamış yağ	7 g
Kolesterol	100 mg
Sodyum	124 mg
Karbonhidratlar	9 g
Diyet lifi	1 g
Protein	23 g

(Tariflerimizdeki beslenme bilgileri bir içerik veritabanı kullanılarak hesaplanır ve bir tahmin olarak düşünülmelidir. Bireysel sonuçlar değişebilir.)