Yavaş Tencere Wrangler'ın Pot Kızartma

Kahve, kırmızı şarap ve bol miktarda sarımsak, Gary'nin harika tadımlı rostolarına lezzet katıyor. Bu kızartmadaki sıvı kalınlaştırılır ve bir sos olarak kızartılarak servis edilir.

Bir tavada kızartmak, kızartılmış rosto, brisket (değil corned) veya "rosto rosto" etiketli herhangi bir rosto kesim kullanın.

Ayrıca bakınız
Mükemmel Pot Kızartma
Güveç Pot Bira-Braised Pot Kızartma

Ne İhtiyacınız Var

• 1 kemiksiz yağsız biftek chuck kızartma (yaklaşık 4 £)
• 1 çay kaşığı tuz
• 1/4 çay kaşığı karabiber
• 2 yemek kaşığı bitkisel yağ
• 1 bardak doğranmış soğan
• 8 büyük diş sarımsak, ezilmiş
• 3/4 bardak kuru kırmızı şarap veya sığır et suyu
• 2 ila 3 çay kaşığı hazır kahve tanecikleri
• 1 defne yaprağı
• 3 yemek kaşığı soğuk su
• 2 çorba kaşığı mısır nişastası

Nasıl yapılır

1. Fırında tuz ve karabiber serpin; ovalayın. Yavaş bir tencereye sığacak şekilde gerekirse kızartma yapın. Orta ateşte büyük bir tavada, sıcak yağda kahverengi kızartma. Kızartmayı yavaş pişirmeye aktar.
2. Hafifçe kızarıncaya kadar tavada sote soğan ve sarımsak. Şarap veya et suyu ve kahve granülleri ekleyin. Orta ısıda pişirmeye devam edin, tavada kızartılmış parçaları gevşetmek için karıştırın. Etin üzerine dökün.
3. Defne yaprağını tencereye ekleyin.

1. 8 ila 10 saat arasında veya et çok hassas olana kadar pişirin ve pişirin.
2. Oluklu bir kaşık kullanarak, defne yaprağı ve sarımsak çıkarın. Eti sıcak bir tabağa aktarın; örtün ve sıcak tutun.
3. Küçük bir kapta, soğuk su ve mısır nişastasını birleştirin ve pürüzsüz hale gelinceye kadar karıştırın. Yavaş pişiricideki sıcak sıvıya karıştırın. Yaklaşık 15 ila 20 dakika veya sıcak ve kalınlaşana kadar YÜKSEK sıcaklıkta pişirin ve pişirin. (Bu adım, çok ocaklı stilinde crockpot'unuz yoksa, ocakta daha hızlı yapılabilir.)
4. Sığır eti dilimleyin ve sos ile servis yapın.

Beslenme Kuralları (porsiyon başına)
Kalori	619
Toplam yağ	35 g
Doymuş yağ	13 g
Doymamış yağ	17 g
Kolesterol	196 mg
Sodyum	218 mg
Karbonhidratlar	10 g
Diyet lifi	1 g
Protein	63 g

(Tariflerimizdeki beslenme bilgileri bir içerik veritabanı kullanılarak hesaplanır ve bir tahmin olarak düşünülmelidir. Bireysel sonuçlar değişebilir.)