Temel Darı Pilavı Tarifi

Darı en az temsil edilen ve az bulunan tahıllardan biridir ve bir şekilde quinoa'nın tüm öfke haline gelmesiyle geçmiştir. Asya ve Afrika'da yaklaşık 7000 yıl öncesine dayanan eski bir tahıldır . Darı glutensiz ve alerjen içermez, bu nedenle diğer tahıllara duyarlı olanlarımız için mükemmel bir seçim olabilir. Bu alkali, kalp sağlıklı,% 15 protein içerir ve yavaş yanan, düşük glisemik bir tahıldır. Bol miktarda mineral, B vitaminleri, lif içerir ve baklagillerle kombine edildiğinde tam bir amino asit profili oluşturur. 1 fincan pişmiş darı yaklaşık 6 gram protein içerir. Bununla birlikte, darı tüketildiğinde tiroid aktivitesini baskılayan maddeler olan goatrojenler açısından da zehrinin de zengindir. Alt çizgi? Diyette darı yiyin ve keyfini çıkarın!

Milleti hafifçe kızartmak, bu basit makrobiyotik pilavı besleyen bir lezzet veren isteğe bağlı bir adımdır. Ayrıca soğan ve havuç ile birkaç bakla kakule ekleyebilir ve bitmiş pilavını kuzey Afrika tarzı bir pulao için kızartılmış çam fıstığı ile süsleyebilirsiniz (aşağıdaki varyasyonlara bakınız). Bu yemek, Kırmızı Mercimek Dahl ile (özellikle pilavlara kakule tohumu ekliyorsanız) veya Gevrek Sebzeli doyurucu Mercimek Güveçiyle harikadır.

Ne İhtiyacınız Var

Nasıl yapılır

  1. Zeytin veya susam yağını orta ateşte ağır dipli 1 litre tavada ısıtın.
  2. Milleti ilave edin ve sık sık karıştırarak veya millet altın olana kadar ve somun aroması veren yaklaşık 5 dakika boyunca kızartın.
  3. Kıyılmış soğanı ve havuçu millete ekleyin ve sık sık karıştırarak iki ila üç dakika daha pişirin.
  4. Deniz tuzu ve suyu tavaya ekleyin ve bir kez karıştırın. Milleti bir kaynamaya getirin, örtün ve ateşi bir kaynamaya indirin. Pilavı 30 dakika pişirin.
  1. Pilavı sıcağından çıkarın ve 5 dakika bekletin. Milleti çatalla kabartın ve servis yapın.

Tarif Varyasyon Fikirleri

Beslenme Kuralları (porsiyon başına)
Kalori 98
Toplam yağ 4 g
Doymuş yağ 1 g
Doymamış yağ 1 g
Kolesterol 0 mg
Sodyum 642 mg
Karbonhidratlar 15 g
Diyet lifi 3 g
Protein 4 g
(Tariflerimizdeki beslenme bilgileri bir içerik veritabanı kullanılarak hesaplanır ve bir tahmin olarak düşünülmelidir. Bireysel sonuçlar değişebilir.)