Apfelkrapfen - Apple Fritter Tarif

Apfelkrapfen genellikle Bavyera bir incelik olarak kabul edilir, ancak özel günler için ayrılmamışlardır. Genellikle evde yapılırlar.

Elmaları yuvarlak dilimle dilimleyin, bir hamuru ve derin yağ ile kaplayın, bazı anında rahat yiyecekler için kızartın. Bu meyilli havalandırmayı sağlayan yumurta akılarına sahiptir, fakat mayalı hamur ve puf böreği versiyonları da bilinmektedir.

Ne İhtiyacınız Var

Nasıl yapılır

  1. Elmaları soyun ve çekirdeğe alın. Dilim 1/4 inç kalınlığında veya biraz daha ince. Limon suyu ile fırçalayın.
  2. Yumurta aklarını sertleşene kadar çırpın.
  3. Ayrı bir kapta, kalın bir meyilli oluşana kadar yumurta sarısı, un, süt, şeker ve tuzu karıştırın. Gerekirse daha fazla süt veya un ekleyin.
  4. Sökmek için sert yumurta akılarının 1/3 oranında meyilli karıştırın. Yumurta akılarının geri kalanına hafif, kabarık, fakat akıntısız bir hamur için dikkatlice katlayın.
  1. Isı 2 - büyük bir tencerede 3 bardak yağ. ( Burada derin yağlı kızartma hakkında bilgi edinin ) Yağı 350 ° F'ye (190 ° C) ısıtın. 350 - F büyük bir tavada 3 - 4 inç yağ ısıtın.
    Kızartma termometresi ile sıcaklığı kontrol edin veya 1 inçlik bir küp ekmek içine atıp test edin. Eğer 60 saniye içinde ağlarsa (ama yanmazsa), yağınız yaklaşık 365 ° F'dir . Alternatif olarak, derin yağ fritözünüzden çıkın ve talimatları izleyin.
  2. Elma halkalarını gerektiği gibi boşaltın ve bir miktar unla kaplayın, ardından meyilli bir çatalla batırın.
  3. Sıcak yağda dikkatlice yerleştirin ve 3-4 dakika kızartın. Onları çevirin ve 3 dakika ya da altın kahverengiye kadar kızartın.
  4. Kağıt havlulara boşaltın.
  5. Tüm fırında pişinceye kadar sıcak bir fırında sıcak tutmak isteyebilirsiniz. Kısa süre sonra şeker ve tarçın veya vanilya sosu ya da her ikisini de serpin .

Hoşunuza gidebilecek diğer tarifler:

Beslenme Kuralları (porsiyon başına)
Kalori 255
Toplam yağ 8 g
Doymuş yağ 3 g
Doymamış yağ 3 g
Kolesterol 113 mg
Sodyum 502 mg
Karbonhidratlar 38 g
Diyet lifi 5 g
Protein 8 g
(Tariflerimizdeki beslenme bilgileri bir içerik veritabanı kullanılarak hesaplanır ve bir tahmin olarak düşünülmelidir. Bireysel sonuçlar değişebilir.)