Mısır unu-Crusted Pisi Recipe (Parve)

Miri Rotkovitz tarafından düzenlendi

Her türden şnitzeller İsrail'de yaygındır ve bu Mısır unu-Crusted Flounder reçetesini yaratmak için Giora Shimoni'den esinlenmiştir. Bir balık şnitzeline benzemesine rağmen, Shimoni bu tarifi "lezzet açısından daha hafif ve daha eşsiz" diyor. Flounder kullanmak için kısıtlı hissetmeyin - tarifi halibut, morina ve taban gibi herhangi bir beyaz balık filetosu ile güzel çalışacaktır.

Bir Yemek Yap

Bir parça taze pişmiş mısır ekmeği ile birlikte balığa biberli roka ve sulu domates salatası yapın . Ya da Shimoni'nin çocuklarından bir ipucu alın ve marul ve tartar soslu yumuşak bir rulo haline getirin. Sandviç Salçası ve Fırında Tatlı Patates Kızartması , sandviç rotasına giderseniz ideal yan yemekler yapar. Bu Kiraz ve Nektarin Gevrek gibi mevsimlik bir meyve tatlısı, mükemmel bir tatlılık sağlar.

İpuçları

Ne İhtiyacınız Var

Nasıl yapılır

  1. Balık filetolarını soğuk suda durulayın ve hafifçe bir kağıt havluyla kurulayın. Kenara koyun.
  2. Filetoların içine daldırmak için yeterince büyük bir çanakta, yumurtaları ve suyu birlikte yırtıp atın. Benzer boyuttaki başka bir kapta, mısır unu, tuz ve karabiber çırpın.
  3. Bir balık filetoyu yumurtaya batırın, sonra mısır unu karışımına koyun. Kalan filetolarla tekrarlayın.
  4. Yağı, orta-yüksek sıcaklıktaki büyük, ağır bir tavada ısıtın ( dökme demir idealdir).
  1. Yağ sıcak olduğunda, tavada kalabilmeye özen göstererek balığı ekleyin. (Filetoların büyüklüğüne ve tavaya bağlı olarak, 2 veya 3 partide kızartmanız gerekebilir. Veya aynı anda iki skillet kullanabilirsiniz).
  2. Balıkları her iki tarafta 3-4 dakika pişiriniz (filetoların kalınlığına bağlı olarak) ya da kaplama gevrek olana ve balık ortada opaklaşana kadar pişiriniz.
  3. Kağıt havluların üzerine boşaltın, hemen servis yapın.
Beslenme Kuralları (porsiyon başına)
Kalori 209
Toplam yağ 12 g
Doymuş yağ 2 g
Doymamış yağ 7 g
Kolesterol 163 mg
Sodyum 168 mg
Karbonhidratlar 16 g
Diyet lifi 1 g
Protein 10 g
(Tariflerimizdeki beslenme bilgileri bir içerik veritabanı kullanılarak hesaplanır ve bir tahmin olarak düşünülmelidir. Bireysel sonuçlar değişebilir.)